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申请/专利权人：天津市眼科医院

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的眼底数据处理方法及系统。该基于深度学习的眼底数据处理方法，包括以下步骤：数据提取；视网膜健康检测；玻璃体健康检测；眼底血管健康检测；眼底健康状态综合评估；结果反馈。本发明通过提取眼底数据信息并结合深度学习对待检测人员分别进行视网膜检测、玻璃体检测和眼底血管检测得到视网膜检测评估指数、玻璃体检测评估指数和眼底血管检测评估指数，然后对待检测人员进行眼底评估得到眼底综合评估指数，最后结合获取的眼底综合评估指数对待检测人员的眼底状态进行分类得到分类结果并反馈给预设医护人员，达到了提高眼底状态分类准确度的效果，解决了现有技术中存在眼底状态分类准确度低的问题。

主权项：1.一种基于深度学习的眼底数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，对获取的预设时间间隔内待检测人员的初始眼底图像进行预处理得到眼底图像，并从眼底图像提取眼底数据信息，所述眼底数据信息包括眼底数据和视网膜OCT数据；S2，根据获取的眼底数据信息并结合深度学习对待检测人员进行视网膜检测获取视网膜检测评估指数，所述视网膜检测评估指数用于描述待检测人员的视网膜健康情况；S3，根据获取的眼底数据信息并结合深度学习对待检测人员进行玻璃体检测获取玻璃体检测评估指数，所述玻璃体检测评估指数用于描述待检测人员的玻璃体健康情况；S4，根据获取的眼底数据信息并结合深度学习对待检测人员进行眼底血管检测获取眼底血管检测评估指数，所述眼底血管检测评估指数用于描述待检测人员的眼底血管健康情况；S5，结合获取的视网膜检测评估指数和玻璃体检测评估指数对待检测人员进行眼底评估得到眼底综合评估指数，将眼底综合评估指数与对应阈值进行比较分析，若满足对应阈值，则定义待检测人员为眼底健康状态，否则定义为眼底亚健康状态，所述眼底综合评估指数用于综合描述预设时间间隔内初始待检测人员的视网膜健康情况、玻璃体健康情况和眼底血管健康情况；S6，结合获取的视网膜检测评估指数、玻璃体检测评估指数和眼底血管检测评估指数对待检测人员的眼底亚健康状态进行分类得到分类结果并反馈给预设医护人员，所述分类结果包括视网膜亚健康、玻璃体亚健康和眼底血管亚健康。

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百度查询： 天津市眼科医院 一种基于深度学习的眼底数据处理方法及系统