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申请/专利权人:清华大学
摘要:本公开提供了一种水流阻力预测模型的构建方法、流量预测方法及装置,可以应用于人工智能技术领域和水利工程技术领域。该构建方法包括:获取训练样本,训练样本包括第一样本河道属性信息、第二样本河道属性信息和与第一样本河道属性信息对应的样本测量阻力;将第一样本河道属性信息输入至第一水流阻力预测层,输出第一样本预测阻力,其中,第一水流阻力预测层基于预设阻力公式构建得到;利用第二样本河道属性信息、第一样本预测阻力和样本测量阻力训练初始第二水流阻力预测层,得到训练后的第二水流阻力预测层;以及基于第一水流阻力预测层和第二水流阻力预测层构建水流阻力预测模型。
主权项:1.一种水流阻力预测模型的构建方法,包括:获取训练样本,所述训练样本包括第一样本河道属性信息、第二样本河道属性信息和与所述第一样本河道属性信息对应的样本测量阻力;将所述第一样本河道属性信息输入至基于弗格森阻力公式构建得到的第一水流阻力预测层,输出第一样本预测阻力;利用所述第二样本河道属性信息、所述第一样本预测阻力和所述样本测量阻力训练初始第二水流阻力预测层,得到训练后的第二水流阻力预测层;以及基于所述第一水流阻力预测层和所述第二水流阻力预测层构建水流阻力预测模型;其中,所述第二水流阻力预测层基于神经网络算法构建得到;其中,利用所述第二样本河道属性信息、所述第一样本预测阻力和所述样本测量阻力训练初始第二水流阻力预测层包括:计算所述样本测量阻力与所述第一样本预测阻力之差,得到样本目标阻力;将所述第二样本河道属性信息输入至所述初始第二水流阻力预测层,输出第二样本预测阻力;基于损失函数处理所述第二样本预测阻力和所述样本目标阻力,得到损失值;基于所述损失值调整所述初始第二水流阻力预测层的参数,直至所述损失函数收敛;以及将所述损失函数收敛的情况下对应的第二水流阻力预测层确定为训练后的所述第二水流阻力预测层。
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百度查询: 清华大学 水流阻力预测模型的构建方法、流量预测方法及装置
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