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识别流体流入位置和流体类型的DAS数据处理 

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申请/专利权人:BP探索操作有限公司

摘要:一种识别沿井筒的流入位置的方法包括:从井筒内的传感器获得声学信号;从声学信号确定多个频域特征;以及使用多个流体流动模型,识别在一个或多个流体流动位置处的气相流入、水相流入或烃液相流入中的至少一个的存在。声学信号包括跨井筒的深度的部分的声学样本,并且跨井筒的深度的部分内的多个深度间隔获得多个频域特征。多个流体流入模型中的每个流体流动模型使用多个频域特征中的一个或多个频域特征,并且多个流体流动模型中的至少两个是不同的。

主权项:1.一种识别沿井筒的流入位置的方法,所述方法包括:从所述井筒内的传感器获得声学信号,其中,所述声学信号包括跨所述井筒的深度的部分的声学样本;从所述声学信号确定多个频域特征,其中,跨所述井筒的所述深度的部分内的多个深度间隔获得所述多个频域特征;使用多个流体流动模型的输出来识别在一个或多个流体流动位置处的气相流入、水相流入或烃液相流入中的至少一个的存在,其中,所述多个流体流动模型中的每个流体流动模型使用所述多个频域特征中的一个或多个频域特征作为输入,其中,所述多个流体流动模型中的每个流体流动模型都是机器学习模型,其中,所述多个流体流动模型中的每个流体流动模型都识别以下之一作为输出:沿所述井筒在所述多个深度间隔中的一个或多个深度间隔处存在气相流入、水相流入和烃液相流入中的至少一个,并且其中,所述多个流体流动模型中的至少两个是不同的;以及使用所述一个或多个流体流动位置处的所述多个频域特征,基于识别到所述气相流入、所述水相流入、所述烃液相流入中的至少一个的存在,识别流体流态。

全文数据:

权利要求:

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