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申请/专利权人：水发投资集团有限公司

摘要：本发明涉及环境测试和监测技术领域，具体涉及一种基于数据分析的丹参育苗环境状态智能监测方法。本发明首先获取每个丹参监测位置在当前时刻的待分析温度数据；进一步获取每个丹参监测位置在当前时刻的温度波动参数；进一步对丹参监测位置进行分类；进一步获取每个丹参监测位置在当前时刻的温度趋向因子；进一步获取当前时刻的sigma点优化矩阵；最后根据当前时刻的sigma点优化矩阵调整丹参育苗环境。本发明通过局部温度数据的波动在全局监测位置上的相似性，以及局部数据趋向的显著性，对丹参育苗环境中的变化情况进行评估，然后对sigma点矩阵进行优化，得到准确的预测结果，更有利于监测和调控丹参育苗环境。

主权项：1.一种基于数据分析的丹参育苗环境状态智能监测方法，其特征在于，所述方法包括：根据预设时间长度，获取每个丹参监测位置在当前时刻的待分析温度数据；根据每个丹参监测位置在当前时刻的所述待分析温度数据的波动特征，获取每个丹参监测位置在当前时刻的温度波动参数；根据每个丹参监测位置在当前时刻的温度数据与预设目标温度数据的差异，结合所述温度波动参数，对所述丹参监测位置进行分类；至少根据每个丹参监测位置对应不同时刻的分类结果差异，和当前时刻的分类结果中所述温度数据的分布特征，获取每个丹参监测位置在当前时刻的温度趋向因子；获取当前时刻的UKF算法中的sigma点初始矩阵；根据所述温度趋向因子和所述sigma点初始矩阵，获取当前时刻的sigma点优化矩阵；根据当前时刻的所述sigma点优化矩阵获取丹参育苗环境的预测温度数据；所述对所述丹参监测位置进行分类的方法包括：在当前时刻下，将丹参监测位置对应的所述温度波动参数作为横坐标，将当前时刻的温度数据与预设目标温度数据的差值作为纵坐标，将所有丹参监测位置映射到样本空间中，对所有丹参监测位置进行聚类，聚类结果中每个聚类簇为一个分类；所述温度趋向因子的获取方法包括：将同一丹参监测位置在当前时刻与相邻历史时刻对应的两个聚类簇中，相同丹参监测位置的数量占据当前时刻的聚类簇内丹参监测位置数量的比例，作为对应丹参监测位置在当前时刻的第一趋势因子；将每个丹参监测位置在当前时刻的聚类簇中丹参监测位置的温度数据的偏度作为第二趋势因子；根据每个丹参监测位置在当前时刻对应的所述第一趋势因子和所述第二趋势因子，获取每个丹参监测位置在当前时刻的温度趋向因子；所述第一趋势因子和所述第二趋势因子均与温度趋向因子正相关。

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百度查询： 水发投资集团有限公司 基于数据分析的丹参育苗环境状态智能监测方法