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申请/专利权人：本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
摘要：本发明公开了一种中文文本语法纠错方法及相关设备，该方法包括：获取待纠错的中文文本，以及通过量子长短时记忆网络QLSTM对所述待纠错的中文文本进行编码得到多个嵌入向量；通过Q‑Transformer模型分别对多个所述嵌入向量进行处理，得到多个最终表示向量；基于多个所述最终表示向量确定纠错后的中文文本。通过将QLSTM和Q‑Transformer模型结合去实现中文文本语法的纠错，通过量子计算实现中文文本语法的纠错，提高人机交互过程中纠错系统的性能。
主权项：1.一种中文文本语法纠错方法，其特征在于，应用于包括第一特征提取层、多头注意力层、第一相加和标准化层、第二特征提取层和第二相加和标准化层的Q-Transformer模型，所述第一特征提取层与所述第二特征提取层均包括变分量子线路VQC，所述方法包括：获取待纠错的中文文本，以及通过量子长短时记忆网络QLSTM对所述待纠错的中文文本进行编码得到多个嵌入向量；通过所述第一特征提取层对所述嵌入向量进行特征提取，得到第一特征向量；通过所述多头注意力层对所述第一特征向量进行注意力计算，得到第二特征向量；通过第一相加和标准化层对所述第二特征向量进行相加和标准化操作，得到第三特征向量；通过所述第二特征提取层对所述第三特征向量进行特征提取，得到第四特征向量；通过所述第二相加和标准化层对所述第四特征向量进行相加和标准化操作，得到最终表示向量；基于多个所述最终表示向量确定纠错后的中文文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司 中文文本语法纠错方法及相关设备
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