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申请/专利权人：河南启迪睿视智能科技有限公司
摘要：本发明提供了一种用于烟叶智能分级处理的烟叶正反面图像合成方法，预设固定的外角点，获取烟叶带外角点的正面图像和反面图像；根据外角点的位置获取正面图像和反面图像的粗对齐图像；根据外角点和图像轮廓计算粗对齐图像正面图的内角点；根据外角点和图像轮廓计算反面图像的内角点；根据内角点的位置获取反面图像和粗对齐图像正面图的精对齐图像，并作为合成图像。该发明先通过外角点对正面图像和反面图像进行一次初步对齐，计算粗对齐图像正面的内角点和原始反面图像的内角点后，再根据内角点对粗对齐图像正面图和原始反面图像进行一次对齐处理，从而获取更加精准的对齐图像，进而合成高纬度的图像。
主权项：1.一种用于烟叶智能分级处理的烟叶正反面图像合成方法，其特征在于：预设固定的外角点，获取烟叶带外角点的正面图像和反面图像；根据外角点的位置获取正面图像和反面图像的粗对齐图像；根据外角点和图像轮廓计算粗对齐图像正面图的内角点；根据外角点和图像轮廓计算反面图像的内角点；内角点计算具体包括：根据外角点的位置，采用同一方法分别计算粗对齐图像正面图的内角点和反面图像的内角点；根据外角点位置建立坐标系，分别构建图像中烟叶的轮廓曲线方程，及构建角点直线方程，将角点直线与烟叶轮廓曲线的交点作为内角点；根据内角点的位置获取反面图像和粗对齐图像正面图的精对齐图像，粗对齐图像和精对齐图像分别在外角点坐标系内，通过对齐矩阵对图像进行对齐计算，对齐矩阵为： 其中，h11、h12、h13、h21、h22、h23、h31、h32和h33分别表示矩阵的子元素，dstx，y表示对齐后的图像，将精对齐图像合成为高纬度图像。
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