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申请/专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
摘要：本公开关于一种图像细节修复模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取测试样本集；测试样本集包括与各预设垂类对应的提示文本数据；将各提示文本数据输入至预训练的扩散去噪模型，通过预训练的扩散去噪模型生成与提示文本数据匹配的目标图像；根据各预设垂类对应的图像细节评估信息，在各预设垂类中筛选出目标垂类；目标垂类对应的图像细节评估信息满足预设的图像质量异常条件；根据目标垂类对应的图像数据构建训练样本集，并根据训练样本集训练图像细节修复模型，得到预训练的图像细节修复模型；预训练的图像细节修复模型用于对预训练的扩散去噪模型生成的图像进行细节修复。采用本方法能够提高模型生成的图像的细节质量。
主权项：1.一种图像细节修复模型训练方法，其特征在于，包括：获取测试样本集；所述测试样本集包括与各预设垂类对应的提示文本数据；将各所述提示文本数据输入至预训练的扩散去噪模型，通过所述预训练的扩散去噪模型生成与所述提示文本数据匹配的目标图像；获取不同预设垂类下的目标图像对应的图像细节评估信息，并根据各所述预设垂类对应的图像细节评估信息，在各所述预设垂类中筛选出目标垂类；所述目标垂类对应的图像细节评估信息满足预设的图像质量异常条件；根据所述目标垂类对应的图像数据构建训练样本集，并根据所述训练样本集训练图像细节修复模型，得到预训练的图像细节修复模型；所述预训练的图像细节修复模型用于对所述预训练的扩散去噪模型生成的图像进行细节修复。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京达佳互联信息技术有限公司 图像细节修复模型训练方法、图像处理方法和装置
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