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申请/专利权人：台州学院
摘要：本发明公开了一种基于时序红外卫星图像的热带气旋尺度多任务估测方法，步骤包括：获取时序红外卫星图像，并输入至训练好的TCMSE模型中，所述TCMSE模型通过共享层提取时序红外卫星遥感图像的上下文信息，并通过回归网络输出对应时刻的热带气旋尺度的估测值；所述共享层包括依次连接的金字塔卷积网络、三维卷积网络和CBAM注意力网络；所述回归网络包括多个并列的全连接单元；本发明中的共享层能够提取多尺度信息和各个尺度中的时序信息，有助于结合多个并列的全连接单元实现多任务学习，提高估测精度。
主权项：1.一种基于时序红外卫星图像的热带气旋尺度多任务估测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取时序红外卫星图像，并输入至训练好的TCMSE模型中，所述TCMSE模型通过共享层提取时序红外卫星遥感图像的上下文信息，并通过回归网络输出对应时刻的热带气旋尺度的估测值；所述共享层包括依次连接的金字塔卷积网络、三维卷积网络和CBAM注意力网络；所述回归网络包括多个并列的全连接单元。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 台州学院 基于时序红外卫星图像的热带气旋尺度多任务估测方法
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