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申请/专利权人：济南大学

摘要：本发明公开了一种互联网+模式下的电子废弃物回收网络优化模型，具体涉及互联网回收技术领域，优化模型在考虑回收全产业链环节碳足迹的基础上，对进行存储和分拣的回收仓库j进行选址，将回收点n的s类废弃物分配到不同的回收仓库进行后期处理，并确定所建回收仓库的库存周期kj，回收企业每天回收的电子废弃物按照如下方式处理：若当天回收仓库的拆解价格高于二手平台销售价格，则将其存放在仓库，等到库存周期当天统一拉去拆解工厂拆解回收，反之，则将其放置在企业的二手平台上进行售卖，在保证模型构建的合理性和有效性的前提下，搭建优化模型实现回收企业最大总利润和回收系统最小碳足迹。

主权项：1.一种互联网+模式下的电子废弃物回收网络优化模型，优化模型在考虑回收全产业链环节碳足迹的基础上，对进行存储和分拣的回收仓库j进行选址，将回收点n的s类电子废弃物分配到不同的回收仓库进行后期处理，并确定所建回收仓库的库存周期kj；其特征在于：回收企业每天回收的电子废弃物按照如下方式处理：若当天回收仓库的拆解价格高于二手平台销售价格，则将其存放在仓库，等到库存周期结束统一拉去拆解工厂拆解回收；反之，则将其放置在企业的二手平台上进行售卖；同时，搭建优化模型实现回收企业最大总利润和回收系统最小碳足迹；优化模型包括：搭建企业回收利润模型，将回收物的拆解回收或二手平台售卖收入和政府补贴作为企业收入，将回收仓库的建设成本、库存成本、盘点装车成本、付给顾客的回收环保金以及上门回收及拆解回收产生的车辆运输成本作为回收企业成本，继而得到回收企业的利润目标，即；搭建回收系统碳足迹优化模型，包括回收网络中运输过程的碳足迹、建设仓库中的碳足迹、仓储过程中的碳足迹以及电子废弃物拆解回收或二手平台售卖过程中的碳足迹；且；将企业回收利润模型的非线性部分进行线性化处理，并将回收企业最大总利润和回收系统最小碳足迹两个目标函数转换为同向，再采用蒙特卡洛法和Epsilon约束算法混合的嵌套算法进行求解，具体步骤如下：步骤一：初始参数设置：将两个目标函数都用到的参数进行赋值；步骤二：随机选取N组库存周期kj,并计算与库存周期kj相关的参数；步骤三：模型转换如下： ；之后计算回收企业最大总利润和回收系统最小碳足迹的最优解和最差解；步骤四：选取主目标；由于目标函数F1表示企业整个回收链利润最大化，目标函数F2表示回收过程中碳足迹最小，将目标函数F1作为主目标，将目标函数F2转移为目标函数F1的ε约束： ； ；步骤五：计算目标函数F1最优解下的目标函数F2的最差值，得到ε的取值范围，并设置节点个数N,得到步长λ，；步骤六：令，逐渐减少ε值；每一个ε取值下都有一组最优解，并计算对应的总利润目标函数值，直到ε取值全部计算完成，算法程序终止，最终得到Pareto非支配解集。

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