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申请/专利权人：浙江大学;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要：本发明公开了一种基于时间序列变密度处理手段的负荷曲线聚类方法，包括：根据负荷曲线确定负荷的峰、谷、爬坡时段；采用自适应分段聚合近似方法对负荷进行减密度处理；确定减密度处理后峰、谷、爬坡时段对应的数据点，针对减密度后的负荷序列，采用线性内插法对负荷的峰、谷、爬坡时段进行增密度处理；针对减密度和增密度后的负荷序列，采用欧氏距离和相关距离的综合判据构建相似性指标，计算负荷间的相似性；针对减密度和增密度后的负荷序列，基于负荷间的相似性，采用k‑medoids法进行聚类，得到典型日负荷曲线。根据典型日负荷曲线可以了解这类用户的负荷特性和用电规律，电网可以根据用户的特性进行调度，实施需求响应等，平衡电力电量和削峰填谷。
主权项：1.一种基于时间序列变密度处理手段的负荷曲线聚类方法，其特征在于，包括如下步骤：1根据负荷曲线确定负荷的峰、谷、爬坡时段；2采用自适应分段聚合近似方法对负荷进行减密度处理，以在保留负荷曲线的形态特征和波动特性的前提下，减小负荷常规平缓时段的数据密度；3确定减密度处理后峰、谷、爬坡时段对应的数据点，针对减密度后的负荷序列，采用线性内插法对负荷的峰、谷、爬坡时段进行增密度处理；4针对减密度和增密度后的负荷序列，采用欧氏距离和相关距离的综合判据构建相似性指标，计算负荷间的相似性；5针对减密度和增密度后的负荷序列，基于负荷间的相似性，采用k-medoids法进行聚类，得到典型日负荷曲线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 一种基于时间序列变密度处理手段的负荷曲线聚类方法
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