龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;国网江苏省电力有限公司如东县供电分公司;中南大学
摘要：本发明公开了基于深度学习和声纹的铁塔螺栓松动位置定位及维护方法，包括：首先，通过预设的传感器获取铁塔螺栓的当前反馈声纹数据。然后，调用预先训练好的深度学习模型对声纹数据进行处理，得到当前铁塔螺栓的松动位置。接着，确定出当前松动位置对应的目标铁塔螺栓，并获取该目标螺栓在整体监测周期的反馈声纹数据，从而计算出该目标螺栓所处铁塔结构的结构损坏风险系数。最后，基于该结构损坏风险系数，确定出对目标铁塔螺栓的维护策略。如此设计，充分利用了深度学习技术的自动化和精确性，能够实现铁塔螺栓松动位置的快速、准确定位，提高了铁塔维护的效率和安全性。
主权项：1.基于深度学习和声纹的铁塔螺栓松动位置定位及维护方法，其特征在于，包括：获取基于预设传感器采集的针对铁塔螺栓的当前反馈声纹数据；调用预先训练的铁塔螺栓松动位置定位模型对所述当前反馈声纹数据进行处理，得到当前铁塔螺栓松动位置；确定出当前铁塔螺栓松动位置对应的目标铁塔螺栓；获取所述目标铁塔螺栓在整体监测周期的反馈声纹数据，计算得到所述目标铁塔螺栓所处铁塔结构的结构损坏风险系数；基于所述结构损坏风险系数，确定出针对所述目标铁塔螺栓的维护策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 国网江苏省电力有限公司如东县供电分公司 中南大学 基于深度学习和声纹的铁塔螺栓松动位置定位及维护方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号