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申请/专利权人:甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所)
摘要:本发明公开了一种强震临震微波动异常信号自动提取和判定方法及系统,属于地震预测技术领域,包括:获取宽频带数字地震观测数据,对宽频带数字地震观测数据进行预处理,并提取符合条件的事件波形数据;对事件波形数据进行快速傅里叶变换,得到振幅值,将振幅值与模版事件分别进行匹配,得到事件波形数据与模版事件的相关系数,根据相关系数判断微波动事件是否为有效事件。本发明基于数字地震台站实时观测数据,自动提取和判定有效微波动事件,大幅度减轻人工肉眼识别和判定的工作量,可用于全台网大范围监控,进行震情分析和跟踪实践。
主权项:1.一种强震临震微波动异常信号自动提取和判定方法,其特征在于,包括:步骤1,获取实时宽频带数字地震观测数据,对所述宽频带数字地震观测数据进行预处理,并提取符合微波动事件的事件波形数据;步骤2,对所述事件波形数据进行快速傅里叶变换,得到振幅值,将所述振幅值与模版事件分别进行匹配,得到所述事件波形数据与所述模版事件的相关系数,根据所述相关系数判断所述微波动事件是否为有效事件。
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