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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于数字足迹的遗产景观多层级感知价值评估方法，包括：在宏观层面利用文本型数字足迹对公众游憩的空间行为进行拟合，分类解析游憩者的旅游流网络特征及游客时空行为特征；在中观层面利用图像识别机器学习算法，对游憩者反馈的图片型数字足迹进行视觉特征识别与景观意象聚类分析，发掘游憩者对于景观信息的主观筛选过程及感知意象的偏好表达结果；在微观层面将文本型与图片型数字足迹相互结合，并根据公众感知偏好对景观评价因子进行权重赋值，构建起融合专家评价与公众参与的景观视觉感知评价体系，实现对于各类景观节点的分级界定与分类管控。本发明从宏观、中观、微观维度形成对于历史性城市景观多尺度感知的研究框架。
主权项：1.一种基于数字足迹的遗产景观多层级感知价值评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，在宏观层面利用文本型数字足迹对公众游憩的空间行为进行拟合，分类解析游憩者的旅游流网络特征及游客时空行为特征，将扁平化的景观节点划分为核心、过渡、边缘三个层级，实现对于历史性城市景观游憩网络空间结构和行为轨迹的可视化呈现；步骤二，在中观层面利用图像识别机器学习算法，对游憩者反馈的图片型数字足迹进行视觉特征识别与景观意象聚类分析，发掘游憩者对于景观信息的主观筛选过程及感知意象的偏好表达结果；步骤三，在微观层面将文本型与图片型数字足迹相互结合，并根据公众感知偏好对景观评价因子进行权重赋值，构建起融合专家评价与公众参与的景观视觉感知评价体系，实现对于各类景观节点的分级界定与分类管控。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于数字足迹的遗产景观多层级感知价值评估方法
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