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申请/专利权人：云知声智能科技股份有限公司

摘要：一种判断检查检验报告单、医嘱缺失的方法及系统，该方法从所述医嘱信息中抽取检查和检验医嘱并进行分类；从电子医疗记录系统中获取指定的文书数据并去除冗余和无效数据和特征信息进行标准化处理；构建相似度模型，输出医嘱和检查报告的相似度匹配结果；设定相似度阈值，若医嘱和检查报告的相似度高于所述相似度阈值，则判定医嘱和检查报告相配对；若医嘱和检查报告的相似度低于所述相似度阈值，则判定医嘱和检查报告不配对；构建缺失排查系统，确定缺失的文书数据；构建纠错学习系统，对似度模型进行优化。本发明通过自动化的匹配方式提高效率，减少错误，增强一致性，提升对齐质量，能够及时排查缺少问题，提高医生的工作效率。

主权项：1.一种判断检查检验报告单、医嘱缺失的方法，其特征在于，包括：对接电子医疗记录系统，对所述电子医疗记录系统中的医嘱信息进行筛查，并从所述医嘱信息中抽取检查和检验医嘱；按照检查和检验的类型将抽取的所述检查和检验医嘱进行分类；对接电子医疗记录系统，从所述电子医疗记录系统中获取指定的文书数据；将获取的所述文书数据中的冗余和无效数据去除，并对所述文书数据中的特征信息进行标准化处理；构建相似度模型，通过交叉熵损失函数和Adam优化器对所述相似度模型进行训练优化；将训练集数据输入所述相似度模型，对所述相似度模型进行迭代训练，获得判断医嘱、检查检验、病程记录相似度的模型；将医嘱和检查报告单输入训练好的所述相似度模型进行相似度匹配处理，输出医嘱和检查报告的相似度匹配结果；设定相似度阈值，若医嘱和检查报告的相似度高于所述相似度阈值，则判定医嘱和检查报告相配对；若医嘱和检查报告的相似度低于所述相似度阈值，则判定医嘱和检查报告不配对；构建缺失排查系统，对未能匹配到的医嘱、检查检验报告单通过设定规则进行处理，确定缺失的文书数据；构建纠错学习系统，对所述相似度模型输出的文书数据的相似度匹配结果和确定缺失的文书数据结果进行确认，并对所述相似度匹配结果和所述确定缺失的文书数据结果的正确性进行标注；将标注的结果作为样例添加到所述纠错学习系统中，优化所述缺失排查系统；将标注的结果作为训练数据添加到所述相似度模型中，对所述相似度模型进行优化。

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