龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国民航大学
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的对流性颠簸预报方法，属于飞行安全领域，包括：通过飞行员报告获取历史的飞机颠簸数据；利用葵花8号卫星13号通道亮温数据，判断哪些颠簸为对流性颠簸，判断依据：云顶亮温小于237K是对流行云，为对流性颠簸，云顶亮温高于237K为非对流性颠簸；根据气象数据计算描述大气对流的指数；结合颠簸发生的位置的高度和强度信息；使用机器学习方法自动分类出颠簸等级。本发明采用上述的一种基于机器学习的对流性颠簸预报方法，利用高效的机器学习模型，能够更加准确地识别出对流性颠簸并进行分类，提高颠簸识别预测的精度和时效性，为天气预报和飞行安全提供更可靠快速的决策支持，提高航空安全性，减少人员和财产损失。
主权项：1.一种基于机器学习的对流性颠簸预报方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取包含飞行颠簸信息的飞行员报告，利用葵花8号卫星13号通道亮温数据，判断飞行颠簸信息是否为对流性颠簸，确定目标飞行员报告；S2、从飞行颠簸信息中解析出颠簸参数，并获取与颠簸参数对应的目标气象数据；其中，颠簸参数包括：颠簸时间、颠簸高度和颠簸位置；S3、根据目标气象数据，计算出预设颠簸指标的颠簸指数；S4、将颠簸指数输入到预训练好的预测模型中，并获取预测模型的输出得到与飞行颠簸信息对应的颠簸等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国民航大学 一种基于机器学习的对流性颠簸预报方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号