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申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
摘要：本发明涉及人口及物质OD流分析技术领域，具体涉及一种顾及空间异质性的OD流预测方法。该方法包括：基于历史数据将研究区域内各子区域作为节点构建初始关系图；根据任意两个节点之间的实际流量和期望流量计算节点之间的连接强度；根据连接强度对初始关系图进行修剪获得优化关系图；获取优化关系图中各节点的社区指标；所述社区指标、社会经济指标和地理指标组成节点的初始特征向量；建立平滑加权损失函数，对图注意力网络进行训练；将初始特征向量输入训练完成的图注意力网络，得到节点的最终特征向量；根据两个节点的最终特征向量、实际距离以及社区关系进行预测，获取节点间的预测OD流。本发明能够有效提高OD流预测的准确性和效率。
主权项：1.一种顾及空间异质性的OD流预测方法，其特征在于，该方法包括：基于历史数据将研究区域内各子区域作为节点构建初始关系图；根据任意两个节点之间的实际流量和期望流量计算节点之间的连接强度；根据连接强度对初始关系图进行修剪获得优化关系图；获取优化关系图中各节点的社区指标；所述社区指标、社会经济指标和地理指标组成节点的初始特征向量；建立平滑加权损失函数，对图注意力网络进行训练；将初始特征向量输入训练完成的图注意力网络，得到节点的最终特征向量；根据两个节点的最终特征向量、实际距离以及社区关系进行预测，获取节点间的预测OD流。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 一种顾及空间异质性的OD流预测方法
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