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申请/专利权人：山东远桥信息科技有限公司;济南高新控股集团有限公司
摘要：本发明涉及城市建筑内安全监督技术领域，具体涉及一种面向智慧建筑高危事件优先监督的方法及系统，通过使用统一设备采集不同建筑内不同位置的音频，对采集到的音频数据进行处理得到数据集，将数据集划分为训练集和测试集；然后构建声音事件检测模型处理数据集中数据；最后将训练集中数据输入至声音事件检测模型中对模型进行训练，再将测试集中数据输入至训练后的声音事件测试模型中，计算输出的预测结果的均值平均精度，根据均值平均精度确定最优预测结果。本发明通过多种数据增强手段可以提升声音事件检测算法对环境噪声的鲁棒性，并通过加权损失函数设计可以实现高风险等级声音事件优先检测。
主权项：1.一种面向智慧建筑高危事件优先监督的方法，其特征是，包括以下步骤：S1、构建智慧建筑音频数据库：使用统一设备采集不同建筑内不同位置的音频，对采集到的音频数据进行处理得到数据集Dataset，然后将数据集Dataset按比例划分为训练集DatasetTrain和测试集DatasetTest；S2、构建声音事件检测模型：声音事件检测模型依次包括数据增强层、特征处理模块、多头注意力模块和对比学习损失模块四个部分；S3、对声音事件检测模型进行训练和评测：将训练集DatasetTrain中数据输入至声音事件检测模型中对模型进行训练，再将测试集DatasetTest中数据输入至训练后的声音事件测试模型中，然后计算输出的预测结果的均值平均精度，根据均值平均精度确定最优预测结果。
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权利要求：
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