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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明属于交通控制系统领域，具体涉及一种基于改进GAVNS的多任务众包共享汽车空车迁移优化方法，包括以下步骤：步骤A：获取迁移信息；步骤B：设计众包任务服务定价策略；步骤C：构建多任务众包共享汽车空车迁移模型；步骤D：使用辐射式搜索算法获取初始解；步骤E：使用改进的GAVNS算法求解调度策略；步骤F：绘制迁移路线并下达指令；本发明的优点：通过构建基于多任务众包的共享汽车空车迁移模型，以适应区域调度员密度的变化特性，再通过增加基于改进的GAVNS的求解方法，大大缩短了求解时间，满足了实时计算的要求。
主权项：1.一种基于改进GAVNS的多任务众包共享汽车空车迁移优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：获取迁移信息，用于作为求解众包任务服务定价和共享汽车空车迁移模型的输入；步骤B：设计众包任务服务定价策略，用于作为支付给众包调度员的报酬参考和共享汽车空车迁移模型构建的输入；步骤C：构建多任务众包共享汽车空车迁移模型，用于调整共享汽车的调度和迁移，通过最小化整体迁移成本来提升共享汽车空车的搬迁率；步骤D：使用辐射式搜索算法获取初始解，用于快速获得满足约束的解，提高最优解的收敛速度并作为GAVNS算法求解调度策略的输入；步骤E：使用改进的GAVNS算法求解调度策略，用于模型求解，其中GA算法用于种群进化，VNS算法用于跳出局部最优；步骤F：绘制迁移路线并下达指令，用于作为调度员任务目的地和行驶路径的参考。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 一种基于改进GAVNS的多任务众包共享汽车空车迁移优化方法
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