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申请/专利权人：广州视景医疗软件有限公司
摘要：本发明公开了一种针对弱视训练的专注力评估方法、装置和系统，通过生成对抗网络对待评估用户的当前训练数据进行数据扩充获得第一样本数据，通过性能排序后的若干个涡旋参数集迭代对样本数据进行特征提取，同时对参数集进行最优涡旋参数调整和最差涡旋衰减，直到输出第一特征数据，则将第一特征数据输入至特征降维模型的编码器网络进行编码处理，并根据逆向强化学习机制迭代调整编码器参数，同时根据解码器性能反馈调整编码过程，直到输出第一降维数据，进而通过分类器对降维数据进行评估输出评估结果。通过对实时数据进行样本数据扩充，提高了样本数据的质量和多样性；通过模拟涡旋现象的涡动优化算法，降低了模型精度对梯度的依赖性。
主权项：1.一种针对弱视训练的专注力评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待评估弱视用户的当前训练数据，并将所述当前训练数据输入至预设的生成对抗网络中进行样本数据扩充，输出第一样本数据；将所述第一样本数据输入至特征提取模型，通过性能排序后的若干个涡旋参数集迭代对所述第一样本数据进行特征提取，同时对所述若干个涡旋参数集进行最优涡旋参数调整和最差涡旋衰减，直到完成迭代输出第一特征数据；将所述第一特征数据输入至特征降维模型的编码器进行编码处理，并根据逆向强化学习机制迭代调整编码器的参数，同时根据解码器的性能反馈调整编码过程，直到完成迭代输出第一降维数据，将所述第一降维数据输入至分类器中进行专注力评估，输出评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州视景医疗软件有限公司 一种针对弱视训练的专注力评估方法、装置和系统
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