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申请/专利权人：广西师范大学
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种VR培训表现预测方法、模型、装置及存储介质，获取培训人员的先验知识水平；获取培训人员的先验疲劳程度；获取培训人员在使用VR设备进行培训过程中的培训表现和疲劳数据，所述疲劳数据至少包括眼部数据提供预测模型，所述预测模型基于历史数据更新获得，每组历史数据包括对应的历史培训表现数据和历史疲劳水平数据；基于所述预测模型，于培训时将培训人员的先验知识水平和先验疲劳程度作为所述预测模型的输入更新培训人员的知识状态水平，预测培训人员的培训表现。本发明提供的预测方法能够解决VR培训系统收集数据量小、培训中的“眩晕”带来的疲劳影响VR培训表现预测模型准确性的问题。
主权项：1.一种VR培训表现预测方法，其特征在于，包括：获取培训人员的先验知识水平；获取培训人员的先验疲劳程度；获取培训人员在使用VR设备进行培训过程中的培训表现和疲劳数据，所述疲劳数据至少包括眼部数据；提供预测模型，所述预测模型基于历史数据更新获得，每组历史数据包括对应的历史培训表现数据和历史疲劳水平数据；基于所述预测模型，于培训时将培训人员的先验知识水平和先验疲劳程度作为所述预测模型的输入更新培训人员的知识状态水平，预测培训人员的培训表现。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西师范大学 一种VR培训表现预测方法、模型、装置及存储介质
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