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申请/专利权人：湖南大学
摘要：本申请公开了一种基于粒子群优化算法的钢管混凝土截面塑性应力参数识别方法，包括以下步骤：1采集钢管混凝土试验数据；2根据钢管混凝土截面轴力‑弯矩曲线的特征，建立截面塑性应力参数识别目标函数；3采用粒子群优化算法识别钢管混凝土截面塑性应力参数并输出结果；4将塑性应力参数反演识别结果输入纤维截面模型，预测轴力‑弯矩曲线。所述方法不仅克服了传统塑性应力分布方法未考虑钢管与混凝土之间组合作用及仅适用于满足径厚比或宽厚比限值的构件；同时还克服了传统优化算法容易陷入局部最优的缺点，能精准、高效地识别钢管混凝土塑性应力数值，从而极大改善地钢管混凝土承载力的计算结果，对提高结构的计算精度具有重要的现实意义。
主权项：1.一种基于粒子群优化算法的钢管混凝土截面塑性应力参数识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、采集钢管混凝土试验数据；S2、根据钢管混凝土截面轴力-弯矩曲线的特征，建立截面塑性应力参数识别目标函数；S3、采用粒子群优化算法识别钢管混凝土截面塑性应力参数并输出结果；步骤S301、提取钢管混凝土试验数据中L，D，B，H，t，Fyt，Fct，Nt，Mt等参数；步骤S302、输入塑性应力参数上下限；步骤S303、设置粒子群优化算法初始参数；步骤S304、粒子群优化算法在搜索空间识别塑性应力参数；步骤S305、将搜寻的塑性应力参数代入纤维截面模型，确定Fyc，Fcc，Nc和Mc；步骤S306、判断目标函数minf是否小于阈值ε，若是，执行步骤S307，否则返回步骤S304；步骤S307、输出塑性应力参数最优值。S4、将塑性应力参数反演识别结果输入纤维截面模型，预测轴力-弯矩曲线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 一种基于粒子群优化算法的钢管混凝土截面塑性应力参数识别方法
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