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申请/专利权人：青岛阅海信息服务有限公司;青岛市气象服务中心(青岛市专业气象台)
摘要：本发明涉及预报修正技术领域，具体涉及一种海浪预报智能修正方法，包括以下步骤：在UNet的编码器和解码器的每个层中引入自注意力机制，将每一层改造成一个Transformer块；模型初始化阶段，使用预训练的Transformer模型来初始化UNet中的Transformer块；在每个Transformer块中实施多头自注意力机制；根据输入图像的特征和海浪预报的需求，动态调整每个Transformer块中的注意力权重；模型训练和优化；超参数调整和性能评估，通过调整超参数，并持续评估模型预测性能。本发明在处理复杂的海洋环境图像时能提供更高的预测精度和更细致的特征表现。
主权项：1.一种海浪预报智能修正方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：架构整合阶段，在UNet的编码器和解码器的每个层中引入自注意力机制，将每一层改造成一个Transformer块，以增强模型对输入数据的理解和处理能力；S2：模型初始化阶段，使用预训练的Transformer模型来初始化UNet中的Transformer块，利用预训练模型的能力加速学习过程并提高预测精度；S3：自注意力机制应用，在每个Transformer块中实施多头自注意力机制，允许网络捕捉输入图像序列中各部分之间的细节关系，强化对图像全局信息和局部特征的理解能力；S4：动态注意力调整机制，根据输入图像的特征和海浪预报的需求，动态调整每个Transformer块中的注意力权重，确保网络优先处理对预测结果贡献最大的图像区域；S5：模型训练和优化，利用带有标签的海浪预报数据集训练模型，选择交叉熵损失和Adam优化器，进行模型的反向传播和参数更新；S6：超参数调整和性能评估，通过调整超参数，并持续评估模型预测性能，以确保高效学习和准确预测海浪。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛阅海信息服务有限公司 青岛市气象服务中心(青岛市专业气象台) 一种海浪预报智能修正方法
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