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申请/专利权人：国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司;沈阳工程学院;国网辽宁省电力有限公司;国家电网有限公司
摘要：一种基于可疑样本多数投票的光伏数据篡改检测方法，能够确保电网的稳健运行和状态估计的准确性，通过多数投票的方式，可以降低误报率和漏报率，提高检测的可靠性。包括：可疑样本行为特征分析，受攻击的系统状态向量具有与其最近历史数据不同的行为，对样本数据进行预处理，通过F检验检验当前状态向量与最近历史数据均值方差的相等性，过滤出可疑样本；可疑样本深度辨识，计算疑似向量与最相似系统状态向量集的平均值之间的向量差；可疑向量多数表决，利用三个不同的离群值检测算法：FCM，IQR和MAD做多数表决，若有两个或两个以上离群值检测算法将状态识别为离群值，则该状态将被检测为受攻击状态。
主权项：1.一种基于可疑样本多数投票的光伏数据篡改检测方法，其特征是，包括：1可疑样本行为特征分析，受攻击的系统状态向量具有与其最近历史数据不同的行为，对样本数据进行预处理，通过F检验检验当前状态向量与最近历史数据均值方差的相等性，过滤出可疑样本；2可疑样本深度辨识，计算疑似向量与最相似系统状态向量集的平均值之间的向量差；3可疑向量多数表决，利用三个不同的离群值检测算法：FCM，IQR和MAD做多数表决，若有两个或两个以上离群值检测算法将状态识别为离群值，则该状态将被检测为受攻击状态。
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