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申请/专利权人：中国传媒大学
摘要：本发明提供一种基于笔画交互的聚类引导与精炼方法，属于数据处理技术领域，具体包括：以调整参数为调整阈值，基于MST聚类算法对散点图进行聚类分析将所述散点图的节点划分为不同的聚类群组，获取不同的相邻的聚类群组之间的离散节点的数量，并进一步与离散节点与相邻的聚类群组的相邻节点的距离为基础，在不同的相邻的聚类群组间进行不同类型的连接线的自动生成，基于自动生成的连接线以及人工交互的连接线的修改结果确定不同的相邻的聚类群组的连接线的类型，并根据不同的相邻的聚类群组的连接线的类型对散点图进行重新聚类分析处理，从而提升了散点图的聚类划分的准确性。
主权项：1.一种基于笔画交互的聚类引导与精炼方法，其特征在于，具体包括：获取散点图中的节点数量，并结合不同的节点之间的距离进行聚类算法的调整参数的确定；以所述调整参数为调整阈值，基于MST聚类算法对所述散点图进行聚类分析将所述散点图的节点划分为不同的聚类群组；获取不同的相邻的聚类群组之间的离散节点的数量，并进一步与离散节点与相邻的聚类群组的相邻节点的距离为基础，在不同的相邻的聚类群组间进行不同类型的连接线的自动生成；基于自动生成的连接线以及人工交互的连接线的修改结果确定不同的相邻的聚类群组的连接线的类型，并根据不同的相邻的聚类群组的连接线的类型对所述散点图进行重新聚类分析处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国传媒大学 一种基于笔画交互的聚类引导与精炼方法
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