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申请/专利权人：武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
摘要：本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及基于大数据分析的高等职业教育评价方法，包括上传院校师生出勤打卡信息，上传院校学生日常考核成绩信息；遍历院校教师出勤打卡信息，基于院校教师出勤打卡信息确定院校教师的评价基础分值；遍历院校学生日常考核成绩信息，基于院校学生日常考核成绩信息生成院校学生日常考核成绩变更态势图，设定态势图迭代周期，基于态势图迭代周期刷新院校学生日常考核成绩变更态势图；本发明通过大量且全面的数据对教师作出客观的综合评价，以连续的数据导入，实现了评价结果的逐步求精，使通过该方法对教师作出的评价结果更加可靠，且对教师作出评价的过程中，为作出评价所用数据提供了可视化的数据整理及读取条件。
主权项：1.基于大数据分析的高等职业教育评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：上传院校师生出勤打卡信息，上传院校学生日常考核成绩信息；步骤2：遍历院校教师出勤打卡信息，基于院校教师出勤打卡信息确定院校教师的评价基础分值；步骤3：遍历院校学生日常考核成绩信息，基于院校学生日常考核成绩信息生成院校学生日常考核成绩变更态势图，设定态势图迭代周期，基于态势图迭代周期刷新院校学生日常考核成绩变更态势图；步骤4：结合院校学生出勤打卡信息、日常考核成绩信息及院校教师当前评价基础分值，对院校教师进行综合评价；步骤5：获取院校学生日常考核成绩变更态势图及院校教师综合评价结果，识别院校学生日常考核成绩变更态势图及院校教师综合评价结果关联性；步骤6：获取关联性识别结果，基于关联性识别结果对院校教师的综合评价结果进行修正。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学) 基于大数据分析的高等职业教育评价方法
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