买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：电子科技大学

摘要：本发明公开了一种抑制波束斜视影响的混合预编码方法，属于雷达天线技术领域。本发明首先获取通信系统的参数信息及初始化迭代次数和辅助变量；根据辅助变量计算期望方向图，从而对优化目标函数进行求解，以得到各模拟预编码权向量的当前迭代值以及辅助变量ε；根据阵列因子和当前的权向量更新辅助变量后，若满足预置的迭代停止条件，则将当前权重作为最优权向量；否则继续迭代；基于最优权向量进行获取模拟预编码和数字编码。本发明从拓宽基站阵列天线主瓣宽度的角度出发，减轻波束斜视对系统性能的影响。将具有恒模约束的非凸问题松弛为凸问题，通过迭代的方法优化模拟预编码矩阵，本发明方法的天线在目标方向上具有更高的增益。

主权项：1.一种抑制波束斜视影响的混合预编码方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤S1：获取通信系统的参数信息，包括：发射天线数Nt，射频链条数NRF，数据流数量Ns，接收天线数Nt，阵元间距d，载波中心频率fc，系统载波频率fk，载波数K，信道的散射簇数量Ncl，以及信道传播路径数Nray；基于目标方向ɸcent，计算第k个子载波的空间相位其中，λ表示波长，子载波编号k＝1，2，…，K；计算每个子载波的阵列主瓣方向ɸk＝arcsinθk，由ɸ1至ɸk得到集合Ξ；步骤S2，初始化迭代次数i＝0，以及在值域[-π,π]内初始化第一辅助变量ψɸ，记为ψ0ɸ；步骤S3：根据当前的第一辅助变量ψiɸ，计算方向图表示期望方向图的幅度，e表示自然底数；定义w表示模拟预编码的任意列所对应的权向量，对优化目标函数J进行求解，以求解得到模拟预编码的各权向量w的当前迭代值wi，记为第二辅助变量ε的当前迭代值εi；所述目标函数J为： 其中，aɸ表示阵列因子，表示除了第m个元素为1其余均为0的Nt维列向量，j表示虚数单位，上标“H”表示共轭，m＝1，2，…，Nt；步骤S4，根据公式ψi+1ɸ＝∠wiaɸ计算下一次的ψɸ；步骤S5，若εi小于或等于指定值或迭代次数达到预置上限，则表示满足迭代停止条件；将最近计算得到的权向量wi作为最优权向量wopt；否则，迭代次数自增1后，继续执行步骤S2至步骤S5，直到满足迭代停止条件；步骤S6，重复步骤S2至S5NRF次，得到模拟预编码的各列的最优权向量wopt，从而得到最优模拟预编码基于所述最优模拟预编码获取对应的数字预编码矩阵。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学 一种抑制波束斜视影响的混合预编码方法