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申请/专利权人：江苏讯汇科技股份有限公司

摘要：本发明公开了一种支持黑白名单存储的传感器数据存储保护方法，所述存储保护方法如下：步骤一：捕捉电解液中的有机分子并收集锂电池在使用过程中产生的电压、电流、温度数据；步骤二：利用深度学习模型对收集到的锂电池数据进行训练和学习，自动识别出正常和异常的数据，从而形成黑白名单规则，利用黑白名单规则过滤和管理锂电池数据；本发明的有益效果是：通过建立电池的热动力学模型，结合电池的充放电电流、电压参数，估计电池内部的温度分布，可以更准确地预测电池的热失控风险，从而提高预警的准确性和及时性；考虑了电池的内阻和微短路故障因素对电池热失控风险的影响，可以更全面地评估电池的热失控风险。

主权项：1.一种支持黑白名单存储的传感器数据存储保护方法，其特征在于：所述存储保护方法如下：步骤一：捕捉电解液中的有机分子并收集锂电池在使用过程中产生的电压、电流、温度数据；步骤二：利用深度学习模型对收集到的锂电池数据进行训练和学习，自动识别出正常和异常的数据，从而形成黑白名单规则，利用黑白名单规则过滤和管理锂电池数据，包括定义黑白名单规则：根据锂电池数据的特点和需求，定义黑白名单规则；数据预处理：对收集到的锂电池数据进行预处理，以提高数据的质量和可靠性；数据分类：根据黑白名单规则，将锂电池数据分为黑名单数据和白名单数据；步骤三：建立电池的热动力学模型，该模型考虑了电池的充放电电流、电压、内阻以及其他相关参数对电池内部温度的影响，电池的内阻直接体现电池老化程度；电池的内阻R通过以下公式计算： 其中，ΔV是充放电前后电池电压的变化，I是电池充放电特定倍率电流；电池内部的温度T通过以下的热动力学方程来描述： 其中，Px是电池在位置x处的功率损耗，T_env是电池柜内温度，R_thx是电池在位置x处的热阻；这个方程描述了电池内部的温度随时间的变化情况；电池内部的热量传递受到热阻抗的限制，同时电池内部的化学反应也会产生热量；这些热量会与外部环境进行热交换，因此电池内部的温度会逐渐接近外部环境的温度；但是，由于电池内部的化学反应会产生热量，因此电池内部的温度会高于外部环境的温度；根据电池的充放电电流、电压实时数据，利用热动力学模型估计电池内部的温度分布；根据电池内部的温度分布，计算电池的热失控风险指数RI； 其中，T_max是电池内部的最高温度，T_safe是电池的安全温度；当热失控风险指数超过预设的阈值时，触发热失控预警，通知相关人员进行处理；在处理过程中，需要根据电池的内阻和微短路故障因素制定相应的处理策略；步骤四：将上述收集到的锂电池数据及分析结果存储到数据库中并进行加密，以便后续的数据分析和处理。

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