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申请/专利权人：湖北微模式科技发展有限公司
摘要：本发明公开一种基于残差峰值的静态场景视频真伪鉴定方法及装置，涉及静态场景视频真伪鉴定技术领域，首先，使用解码器对一段视频流进行解码，得到连续多帧的视频流图像。然后，检测者选择一个需要检测的静态视频画面矩形区域，通常是视频中的背景区域，并从多帧的视频流图像画面中都截取该区域，得到同等尺寸的连续多帧的局部画面。接下来，计算相邻两帧的像素点数值的残差，得到一组残差图像，并计算各残差图像残差绝对值峰值的均值M。最后，查看根据M是否超过既定阈值，超过则判定为真实视频，否则判定为伪造视频。
主权项：1.一种基于残差峰值的静态场景视频真伪鉴定方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，解码视频帧，对待检测静态场景视频流进行解码得到多帧视频流画面；步骤2，截取像素矩阵，对步骤1的多帧视频流画面分别截取同一局部区域画面，并分别截取局部区域画面的像素构造矩阵；局部区域画面的选取避开动态区域；步骤3，计算相邻残差峰值，分别根据多帧局部区域画面的像素构造矩阵计算得到残差矩阵，计算所有残差矩阵的各自峰值，并求峰值均值；步骤4，真伪判定，设定真伪判断阈值，将步骤3中所得峰值均值与真伪判断阈值进行比较，若峰值均值小于真伪判断阈值，则判断待检测静态场景视频是伪造视频，反之则判断待检测静态场景视频是真实拍摄视频；步骤3的具体方法是：分别对步骤2中获得的局部区域画面的像素构造矩阵P1,P2,…,Pn计算图像像素矩阵的残差，可得到n-1个残差矩阵： 计算所有残差矩阵的各自峰值，并求峰值均值M： 其中|Di|是对矩阵Di元素求绝对值，max|Di|是求矩阵|Di|中最大的元素，峰值均值M代表相邻视频帧像素扰动幅度；步骤4的具体方法是：设定真伪判断阈值T，将步骤3中所得峰值均值M与真伪判断阈值T进行比较，若M＜T，则判断待检测静态场景视频是伪造视频，若M≥T则判断待检测静态场景视频是真实拍摄视频。
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