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申请/专利权人：沈阳麟龙科技股份有限公司

摘要：本发明公开一种股票成交状态分析方法及系统，解决现有技术模型复杂难懂和未作出明确交易信号的问题。所述方法，包含：对基础周期K线行情数据、K线补档数据和用户除权请求，输出第二K线数据；选取第一时间，根据股票成交量数据，计算得到A模型向量和对应的散户成交状态向量；根据股票收盘价数据、股票成交额数据和A模型向量，计算得到B模型向量和游资成交状态向量；根据股票收盘价数据、股票开盘价数据、股票最高价数据、股票最低价数据和B模型向量，计算得到C模型向量和对应的机构成交状态向量；根据股票收盘价数据和C模型向量，计算得到D模型向量和对应的主力成交状态向量。所述系统使用所述方法。本发明可实现交易信号的产生。

主权项：1.一种股票成交状态分析方法，其特征在于，包含以下步骤：对基础周期K线行情数据和K线补档数据，按照携带的时间节点进行合并造作，输出第一K线数据，再根据除权请求信息，对所述第一K线数据进行除权调整，输出第二K线数据；选取第一时间，根据股票成交量数据，计算得到A模型向量和对应的散户成交状态向量；根据股票收盘价数据、股票成交额数据和所述A模型向量，计算得到B模型向量和游资成交状态向量；根据股票收盘价数据、股票开盘价数据、股票最高价数据、股票最低价数据和所述B模型向量，计算得到C模型向量和对应的机构成交状态向量；根据股票收盘价数据和所述C模型向量，计算得到D模型向量和对应的主力成交状态向量；其中，所述A模型向量是成交量波动值随时间变化的向量，所述B模型向量是成交额与收盘价的关系随时间变化的向量，所述C模型向量是股票价格变化关系随时间变化的向量，所述D模型向量是收盘价随时间变化的向量，所述散户、游资、机构和主力成交状态向量分别表示散户、游资、机构和主力随时间变化的活跃情况，1为活跃，0为不活跃，所述第二K线数据包含所述股票成交量数据、股票收盘价数据、股票成交额数据、股票开盘价数据、股票最高价数据和股票最低价数据；根据设定的起始时间和结束时间，对所述散户、游资、机构和主力成交状态向量进行对应时间截取，得到散户、游资、机构和主力截取成交状态向量；分别对所述散户、游资、机构和主力成交状态向量进行颜色标记：若所述散户、游资、机构和主力成交状态向量中的数据数值为1则标红，数值为0则标绿；将输出的向量存入内存区域，得到图元数据；对颜色标记后的所述散户、游资、机构和主力截取成交状态向量绘制包含颜色和数据的长条状曲线，其中，根据用户选定的时间起止点生成时间轴刻度，使用图元数据绘制图层，根据每个时间刻度以实心方框的形式绘制对应数据，集合数据为1绘制红色方框、0绘制绿色方框，最终每个集合绘制出的效果均为一条红绿相间的长条形状。

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