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申请/专利权人：中国冶金地质总局山东正元地质勘查院

摘要：本发明属于地质勘探应用技术领域，尤其涉及一种基于有限钻孔实现勘探矿产的方法。本发明提供一种基于有限钻孔实现勘探矿产的方法，实现通过初步钻孔实现含矿地层的地质确定以及与测井数据的非线性关系，进而实现在进一步钻孔的基础下，实现对矿体的确定，从而方便计算其储量，对未来的矿产的勘探、开发提供借鉴作用。

主权项：1.一种基于有限钻孔实现勘探矿产的方法，其特征在于，包括以下步骤：a、首先在研究区随机进行若干个钻孔并对钻孔岩芯进行分析确定含矿地层；b、对钻孔进行测量并获得若干项测井曲线；c、计算测井曲线与含矿地层的地质特征之间的关联度；d、根据所得到的关联度确定所需测井曲线的类别；e、然后，基于所需测井曲线的结果通过BP神经网络对确定测井曲线与地质特征之间非线性关系；f、接着扩大钻孔范围，使其遍布整个研究区；g、通过已知的钻孔数据对整个区域未知的数据进行插值，得出整个研究区域内地质情况并把各地层的形态表现出来；h、然后，根据测井数据对地层的地质特征进行预测，确定含矿的边界，实现矿体的圈定；其中，所述c步骤的具体操作办法为：c1、首先对测井曲线的结果进行归一化处理；c2、根据归一化的结果，计算测井曲线与地质特征之间的关联度系数；c3、最后计算测井曲线与地质特征之间的关联度，计算公式为： 其中，θ为测井曲线的个数，We为测井曲线e的权重，ξe为测井曲线e与地质特征之间的关联度系数，θe为测井曲线e与地质特征之间的关联度；所述d步骤中，选取关联度超过0.8的测井曲线作为数据输入；所述e步骤的具体操作办法为：e1、首先设置灰狼种群规模S、维度D、最大迭代次数Tmax；e2、对灰狼种群进行初始化，并计算灰狼的适应度值以及更新当前位置，初始化公式为： 其中，Cn+1为n+1时刻的混沌映射值，r为取值在[0,4之间的控制参数；e3、加入改进的非线性收敛因子策略，平衡灰狼算法的局部搜索和全局搜索能力，非线性收敛因子策略公式为： 其中，ω为控制参数，ωmax为控制参数的最大值，ωmin为控制参数的最小值，t为当前迭代次数，Tmax为最大迭代次数，k为非线性调节参数且k为大于1的整数；e4、计算全部灰狼的适应度值，并更新α，β，δ狼的适应度值和位置；e5、达到设定的最大迭代次数，输出最优值；e6、构建BP神经网络结构，然后以e5步骤所得到的最优值作为BP神经网络的阈值和权值；e7、通过BP神经网络训练确定测井曲线与地质特征之间非线性关系，从而确定地层的地质特征；所述g步骤中，通过已知的钻孔数据采用克里金插值法对整个区域未知的数据进行插值。

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百度查询： 中国冶金地质总局山东正元地质勘查院 基于有限钻孔实现勘探矿产的方法