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申请/专利权人：湘潭大学

摘要：本发明公开了一种用于精准检测OCA贴合精度的方法，包括以下步骤：通过面阵相机获取原始图像并进行预处理；采用区域生长算法确定原图中的手机屏幕区域的位置；利用先验的形状结构分布，截取图像中包含油墨区的有效区域；对有效区域边界点数据进行拟合，得到边界直线；利用定义的起始点和目标点通过仿射变换得到矫正后的图像；针对矫正后的图像，进行油墨区四点定位，并截取每个定位点；提取油墨区的边界过渡区；提取油墨区，通过测量油墨区的厚度判断贴合精度是否合格。本发明通过面阵相机获取图像，利用仿射变换将获取的未对准的图像矫正后，对多个位置的油墨区的厚度进行检测从而判断OCA贴合精度是否达标，提高了贴合不良的检出率。

主权项：1.一种用于精准检测OCA贴合精度的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：通过面阵相机获取原始图像并进行预处理；步骤二：采用区域生长算法确定原图中的手机屏幕区域的位置；所述步骤二具体过程为：2-1首先在屏幕区域中选取三个呈三角分布的种子点；2-2选定种子点后，利用区域生长算法进行区域扩张，通过区域生长算法逐渐将相邻的像素点加入到种子点所在的区域中，直到达到设定的条件为止，即可得到完整的屏幕区域，从而确定手机屏幕的位置；步骤三：利用先验的形状结构分布，截取图像中包含油墨区的有效区域；步骤四：对有效区域边界点数据进行拟合，得到边界直线；步骤五：利用定义的起始点和目标点通过仿射变换得到矫正后的图像；步骤六：针对矫正后的图像，进行油墨区四点定位，并截取每个定位点；步骤七：提取油墨区的边界过渡区；所述步骤七中，油墨区的边界是存在一个过渡区的，过渡区位于目标与背景之间，而目标与背景之间的边界又在过渡区之中，通过对图像有效平均梯度的计算和对图像剪切变换来确定过渡区，具体过程为：7-1对上定位点油墨区细节图Ptop计算有效平均梯度，具体方法如下：给定上定位点油墨区细节图Ptop，将其定义为fi，j，其中i，j代表像素空间坐标，f表示像素值，都属于整数集合Z，由梯度算子▽作用于原始图像fi，j得到梯度图gi，j，有效平均梯度EAG表示为： 式中，7-2EAG只计算到梯度不为零的像素，除去了零梯度像素的影响，故为有效梯度，为了进一步减小干扰，对图像Ptop进行高端和低端剪切，L为剪切值，剪切后的图像表示为高端剪切fhigh和低端剪切flow： 7-3对剪切后的图像求有效平均梯度即为EAGhighL和EAGlowL，EAGhighL和EAGlowL分别表示对高端剪切和低端剪切后的图像求平均梯度，计算该值的极值点： Lhigh和Llow分别为真边界和假边界的灰度值，两边界之间的区域即为上定位点过渡区Ptop-tran，通过对过渡区进行提取即将油墨区的边界细化，进一步减小定位误差；步骤八：提取油墨区，通过测量油墨区的厚度判断贴合精度是否合格；所述步骤八具体过程为：8-1上定位点油墨区Ptop去除上定位点边界过渡区Ptop-tran的影响后为Ptop*，对其进行阈值化处理，具体方法如下：Ptop*＝Ptop-Ptop-tran使用OTSU阈值分割算法得到Ptop*的阈值τ3，从而得到上定位点油墨区的二值图像Ptop-threshold，用公式表示如下： 8-2计算油墨区厚度的像素值，利用连通域计算函数对上定位边界油墨区的二值图像Ptop-threshold进行计算，得到上定位边界油墨区的连通域的个数和每个连通域的序号t、xy位置、宽度W、高度H、面积S等参数；8-3通过比较上定位边界油墨区的二值图像连通域的位置和面积大小，其中满足连通域左上角元素的y坐标大于50且S最大的连通域为油墨区域，并得到该连通域的序号t3；8-4由得到的连通域序号t3得到该连通域外接矩形的高度即上定位点油墨区的厚度的像素值Htop；8-5真实物理值Htop*由Htop乘以标定的像素物理尺寸K得到，即:Htop*＝Htop×K重复步骤8-1至8-4三次，分别计算出四个定位点边界的油墨区的厚度；8-6通过定位点油墨区厚度判断贴合精度是否合格，具体方法如下：其中Htop*、Hbottom*、Hleft-up*、Hleft-down*分别为上、下、左偏上、左偏下定位点油墨区厚度的真实物理值，OK代表合格，NG代表不合格；

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