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申请/专利权人：成都理工大学
摘要：本发明公开了一种基于目标检测网络模型的地应力等级智能判识方法及装置，涉及地质勘测技术领域。所述方法是先将各个围岩破裂面样本图像作为模型输入项，以及将各个样本图像的且包含有围岩破裂面特征的形状、特征区域位置以及与特征区域对应的已知地应力等级的人工标注信息作为模型输出项，导入基于YOLOv5网络的目标检测网络模型进行模型训练，得到地应力等级智能判识模型，然后将目标隧道掌子面的围岩破裂面现场图像导入该判识模型，输出得到包含有在现场图像中识别出的隧道围岩破裂面特征的形状、特征区域以及该特征区域的地应力等级的地应力等级智能判识结果，如此可在隧道施工现场快速准确地评价地应力等级。
主权项：1.一种基于目标检测网络模型的地应力等级智能判识方法，其特征在于，包括：获取高地应力隧道掌子面的多个围岩破裂面样本图像；针对在所述多个围岩破裂面样本图像中的各个围岩破裂面样本图像，响应人机交互操作获取对应的人工标注信息，其中，所述人工标注信息包含有围岩破裂面特征的形状、围岩破裂面特征区域在对应样本图像中的位置以及与所述围岩破裂面特征区域对应的且已知的地应力等级；将所述各个围岩破裂面样本图像作为模型输入项，以及将所述各个围岩破裂面样本图像的所述人工标注信息作为模型输出项，导入基于YOLOv5网络的目标检测网络模型进行模型训练，优化得到地应力等级智能判识模型；获取目标隧道掌子面的围岩破裂面现场图像；将所述围岩破裂面现场图像导入所述地应力等级智能判识模型，输出得到地应力等级智能判识结果，其中，所述地应力等级智能判识结果包含有在所述围岩破裂面现场图像中识别出的围岩破裂面特征的形状、隧道围岩破裂面特征区域以及该隧道围岩破裂面特征区域的地应力等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都理工大学 基于目标检测网络模型的地应力等级智能判识方法及装置
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