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申请/专利权人：烟台大学
摘要：本发明涉及生成式人工智能和移动众包技术交叉领域，尤其涉及一种基于移动众包的知识蒸馏分布式文生图方法及系统。所述方法，包括获取图像生成任务，包括利用移动众包获取图像生成任务，并根据执行任务的设备属性和需要获取的图像进行任务执行判断；基于获取的图像生成任务进行知识数据蒸馏，将知识蒸馏后的图像生成任务进行图像生成质量优化，对预测优化后的提示词进行归一化操作，利用处理后的图像生成任务进行众包任务设置，并根据图像生成任务类型进行组合模型操作；基于众包任务设置进行图像生成操作，本发明通过分布式联邦学习允许在多个参与方之间并行处理数据，减少单一中心化模型的计算负担。
主权项：1.一种基于移动众包的知识蒸馏分布式文生图方法，其特征在于，包括：获取图像生成任务，包括利用移动众包获取图像生成任务，并根据执行任务的设备属性和需要获取的图像进行任务执行判断；基于获取的图像生成任务进行知识数据蒸馏，包括利用移动众包对生成式图像的Prompt工程进行蒸馏选择和优化；将知识蒸馏后的图像生成任务进行图像生成质量优化，包括对生成的图像进行特征知识注入，并利用多任务学习方法对提示词进行预测优化；对预测优化后的提示词进行归一化操作，并利用变分自编码器与SD扩散模型进行结合，用于生成图像的去噪处理；利用处理后的图像生成任务进行众包任务设置，并根据图像生成任务类型进行组合模型操作；基于众包任务设置进行图像生成操作，包括利用SD扩散模型进行扩散和去噪，并根据扩散和去噪过程实现图像的逐步构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 烟台大学 一种基于移动众包的知识蒸馏分布式文生图方法及系统
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