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申请/专利权人：国网陕西省电力有限公司电力科学研究院;国网(西安)环保技术中心有限公司
摘要：本发明公开了一种基于紫外光和声学成像的图像处理方法及系统，本方法首先对两个图像进行关键点提取，创建每个关键点的特征描述符，便于目标特征信息的提取，后期建立了两个图像关键点矩阵之间的线性变化关系，通过求解变换系数验证两个图像之间线性变换的可行性，保证融合结果的有效性，以此将两个图像的坐标进行叠加，得到融合图形，本方法利用光学成像和紫外光成像的特点可以在前期分别提取不同图像的特征信息，弥补彼此的缺点，从多维度和多角度提取图像信息特征，在进行线性变化关系对融合进行分析时，可以增强目标检测和定位的准确性和鲁棒性，使其能够在复杂和挑战性的环境中实现更精确和可靠的结果，提高了成像的质量。
主权项：1.一种基于紫外光和声学成像的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取紫外光成像图像和声学成像图像；分别确定紫外光成像图像和声学成像图像中关键点的位置，并创建每个关键点的特征描述符，基于特征描述符分别构成了对应不同图像的关键点矩阵；求解两个图像关键点矩阵之间线性变化关系的系数，基于求解结果，结合线性变换关系将紫外光成像图像和声学成像图像进行坐标的叠加融合，获取融合后的图像。
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权利要求：
百度查询： 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 国网(西安)环保技术中心有限公司 一种基于紫外光和声学成像的图像处理方法及系统
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