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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所
摘要：本发明公开了一种基于脑认知思维系统的自主认知推演方法，涉及人工智能技术领域，关键步骤包括：运行监测、风险定位、综合研判和优化调控。自主认知推演方法作为产业大脑模拟人类大脑的自主决策机理，基于脑认知思维系统，以神经符号组合元学习推理为核心，构建多目标约束条件下多体混合环境的自主推演闭环，从而建立产业大脑的自主认知决策机制。本发明通过实时监测和分析产业链中的各种数据，包括生产、供应链、市场需求等信息，并对产业链中的各种因素进行分析，可以预测未来的市场趋势、技术发展等，能够帮助企业和政府及时调整策略，优化产业链的运作，增强产业链的鲁棒性和韧性。
主权项：1.一种基于脑认知思维系统的自主认知推演方法，其特征在于，包括以下步骤：运行监测：通过多种物联网设备，采集产业链中各个环节多类型产业主体和创新要素运行实时数据，获取特定时间段的运行态势；风险定位：基于运行态势，识别产业链中网络结构和功能灾变的临界点灾熵，通过统计临界点灾熵连续的跃变和临界指数，识别可能发生渗流相变概率分布区域，确定风险来源；综合研判：根据风险定位的评估结果，基于脑认知思维系统推理分析技术，从特定关键环节风险临界区域多阶段网络灾变传播过程提炼动态的图结构，实时跟踪风险因素的变化趋向，研判风险发展趋势，将风险研判结果转化为决策支持信息和产业链韧性最优调控方案；优化调控：依据综合研判阶段所生成的产业链韧性最优最优调控方案，基于自主认知思维大模型，采用系统最大熵原理，对产业链作为巨型复杂网络的鲁棒性和韧性进行调控。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 基于脑认知思维系统的自主认知推演方法及装置
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