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申请/专利权人：中国人民解放军空军军医大学
摘要：本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体涉及一种基于协同诊断的带状疱疹疼痛患者的医疗数据处理方法。获取带状疱疹疼痛患者的样本数据，且样本数据中包含了多维医疗数据，然后量化各种医疗数据的重要性指标，并综合考量样本数据之间医疗数据的波动与相似情况，初步评估样本数据间的综合相似度。进而，深入分析各数据点的受干预程度和变化差异，以反映其受干扰程度。在此基础上，调整初始相似度，得出更能准确表征样本数据相似性的最终综合相似度。该指标既考虑了数据间的相似性与重要性指标，又结合了受干预指标，提高了相似度评估的准确性。最后，依据此指标对样本数据进行分类管理，获得更精准的聚类结果。
主权项：1.一种基于协同诊断的带状疱疹疼痛患者的医疗数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取所有带状疱疹疼痛患者的样本数据，所述样本数据包括各种医疗数据；在所有样本数据中，基于各种医疗数据之间的相似特征以及数值的波动情况，确定每种医疗数据的重要性指标；任选两个不同的样本数据作为目标数据；综合目标数据中同种医疗数据之间的波动情况、相似情况以及重要性指标，确定目标数据之间的初始综合相似度；在每个样本数据的每个医疗数据中，根据数据点数值的变化波动情况以及变化趋势特征，分析每个数据点的变化特征值；基于每个数据点的预设邻域中数据点的变化特征值之间的差异情况，确定每个数据点的受干预指标；基于目标数据中每个医疗数据中各个数据点的受干预指标以及变化特征值，对目标数据之间的初始综合相似度进行调整，得到目标数据之间的最终综合相似度；基于所有样本数据之间的所述最终综合相似度对所有样本数据进行分类管理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军空军军医大学 基于协同诊断的带状疱疹疼痛患者的医疗数据处理方法
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