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申请/专利权人：石家庄铁道大学;深圳大学
摘要：本发明提供一种隧道掉块病害识别方法、终端设备及存储介质。该方法包括：获取相机在隧道内巡检连续拍摄得到的多帧隧道图像；其中，相机的拍摄频率大于预设频率；采用神经网络模型对各个隧道图像中的掉块病害进行识别，得到目标掉块区域；将多帧隧道图像中包含该目标掉块区域的隧道图像，加入该目标掉块区域对应的图像集，并将图像集中的各个隧道图像按照时间顺序排序；提取图像集中的各个隧道图像中该目标掉块区域对应的阴影面积；若各个阴影面积按照时间顺序先增大后减小，则确定该目标掉块区域为掉块病害。本发明基于掉块病害阴影在相机巡检图像中呈现出来的变化规律确定掉块病害，有效提高了识别的准确性。
主权项：1.一种隧道掉块病害识别方法，其特征在于，包括：获取相机在隧道内巡检连续拍摄得到的多帧隧道图像；其中，所述相机的拍摄频率大于预设频率；采用神经网络模型对各个隧道图像中的掉块病害进行识别，得到目标掉块区域；将所述多帧隧道图像中包含该目标掉块区域的隧道图像，加入该目标掉块区域对应的图像集，并将所述图像集中的各个隧道图像按照时间顺序排序；提取所述图像集中的各个隧道图像中该目标掉块区域对应的阴影面积；若各个阴影面积按照时间顺序先增大后减小，则确定该目标掉块区域为掉块病害。
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百度查询： 石家庄铁道大学 深圳大学 隧道掉块病害识别方法、终端设备及存储介质
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