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申请/专利权人：云南师范大学

摘要：本发明提供了一种基于地理环境相似性的森林冠层高度的长时序监测方法，属于森林监测领域。所述方法包括：确定监测区域，采集长时序内两个不同年份的样本点数据和长时序光学遥感数据，分别推测两个年份的森林冠层高度空间分布图，提取第二年份比第一年份的森林冠层高度增加的像元，并将未发生森林扰动的像元集合作为训练样本集；分析包含的森林冠层特征，计算第二年份和第一年份对应的每种特征差异和高度差异，构建高度差异与特征差异的关系模型，得到任意年份的森林冠层高度空间分布图，再将发生森林扰动的年份及像元对应的森林冠层高度设置为0，得到长时序森林冠层高度监测数据。本发明提高了复杂地形区域长时序森林冠层高度制图的准确性。

主权项：1.一种基于地理环境相似性的森林冠层高度的长时序监测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1，确定监测区域，采集监测区域内第一年份和第二年份的样本点数据，且第一年份早于第二年份；获取所述样本点的长时序光学遥感数据；所述长时序包括第一年份和第二年份；步骤S2，以样本点作为已知点，根据样本点数据利用未知点与已知点之间的地理环境相似性分别推测第一年份和第二年份的监测区域森林冠层高度空间分布图；步骤S3，根据第一年份和第二年份的监测区域森林冠层高度空间分布图，提取第二年份比第一年份的森林冠层高度增加的像元；步骤S4，根据样本点的长时序光学遥感数据，判断所提取的像元在长时序内是否发生森林扰动，将未发生扰动的像元集合作为训练样本集；步骤S5，分析训练样本集中包含的森林冠层特征，并收集第一年份和第二年份对应的每种森林冠层特征的特征值；步骤S6，计算第二年份和第一年份对应的每种森林冠层特征的特征差异，并计算第二年份和第一年份森林冠层的高度差异，计算年间高度差异与每种特征的特征差异间的相关系数；步骤S7，基于相关系数，以森林冠层高度差异为响应变量，特征差异为解释变量，利用加权求和方法构建“森林冠层高度差异-特征差异”关系模型；步骤S8，将长时序内任意年份与第二年份光学遥感数据之间的特征差异代入所构建的构建“森林冠层高度差异-特征差异”关系模型，得到任意年份与第二年之间的森林冠层高度差异，再与第二年的森林冠层高度空间分布图比较得到长时序中任意年份的森林冠层高度空间分布图；步骤S9，利用森林扰动数据将长时序年森林冠层高度数据中发生森林扰动的年份及像元对应的森林冠层高度设置为0，最后得到长时序森林冠层高度监测数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云南师范大学 基于地理环境相似性的森林冠层高度的长时序监测方法