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申请/专利权人:山东科技大学
摘要:本发明公开了一种基于视觉线索融合的人物交互检测方法,属于电数字数据处理领域,本发明提出基于视觉线索融合的人物交互检测方法,首先通过目标检测器和姿态估计器来识别图像中实例的外观特征以及姿态特征,然后由此构建人类实例和物体实例的相对位置特征;即分别从实例类型、行为姿态以及交互性判别三个角度减少交互的不确定性;最后,将多源视觉特征进行融合,得到交互对的混合视觉表示,以开展交互性以及交互类别的推断。本发明方法解决了现有检测算法所存在的视觉线索融合能力差的问题,并且揭示了增强检测算法的有效性和扩展性的新途径。
主权项:1.一种基于视觉线索的人物交互检测方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1:利用目标检测器提取图像中实例的类别以及边界信息;步骤2:利用姿态估计其提取图像中人类实例的骨骼姿态信息;步骤3:匹配人类,物体实例对,从外观、姿态和相对位置三个角度融合视觉线索;步骤4:将视觉线索转换为交互查询,并通过交互解码器来判断人类,物体实例对的交互类型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 山东科技大学 一种基于视觉线索融合的人物交互检测方法
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