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申请/专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
摘要：本申请的实施例提供了用于从患者描述中识别医学症状的方法和系统。示例性人工智能系统包括患者交互界面，其被配置为接收包括至少一个词段的患者描述103。该系统还包括处理器104。处理器104被配置为确定一个词段内各个词的词向量和与相应的词向量相关的权重。处理器104进一步被配置为基于词向量和相关的权重，确定加权词向量。处理器104也被配置为使用加权词向量构建词段表示，并基于词段表示，确定医学症状。
主权项：1.一种用于从患者描述中识别医学症状的人工智能系统，包括：患者交互界面，其被配置为接收包括至少一个词段的患者描述，所述患者描述为描述患者的症状和感觉的一个句子或多个句子；以及处理器，其被配置为：识别词段，其中包括识别实质性词语，所述实质性词语是具有与医学症状相关的实质含义的词；确定一个词段内各个词的词向量和与相应的词向量相关的权重；确定所述词段内各个所述词的词表示，所述词表示提供词的上下文信息；确定各个所述词表示的注意力为与相应的词向量相关的所述权重，所述注意力表示词段中每个词的相对重要性；基于所述词向量和各个所述词表示的注意力，确定加权词向量；使用所述加权词向量构建词段表示；以及基于所述词段表示，确定医学症状，其中包括，应用分类学习模型将所述词段表示分类在与医学症状相关的类别中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 基于端到端学习的人工智能医学症状识别系统
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