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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明公开了一种基于距离聚类的小电流接地动态智能选线方法，包括以下步骤：对配电网的母线零序电压及该母线上的支路零序电流进行监督，将tk时刻的窗口数据集合Wk输入K‑means聚类算法中，得tk时刻的选线结果Rk，将随后tk+1,tk+2,L时刻的窗口数据集合Wk+1,Wk+2,L分别输入K‑means聚类算法中，再对得到的选线结果进行投票，当超过90％tk+1,tk+2,L时刻的选线结果与tk时刻的选线结果Rk一致时，则保持tk时刻的选线结果Rk，否则，则对tk时刻的选线结果Rk进行更正，该方法具有准确性高、操作简单及速度较快的特点。
主权项：1.一种基于距离聚类的小电流接地动态智能选线方法，其特征在于，包括以下步骤：对配电网的母线零序电压及该母线上的支路零序电流进行监督，将tk时刻的窗口数据集合Wk输入K-means聚类算法中，得tk时刻的选线结果Rk，将随后tk+1,tk+2,…时刻的窗口数据集合Wk+1,Wk+2,…分别输入K-means聚类算法中，再对得到的选线结果进行投票，当超过90％tk+1,tk+2,…时刻的选线结果与tk时刻的选线结果Rk一致时，则保持tk时刻的选线结果Rk，否则，则对tk时刻的选线结果Rk进行更正；采用K-means算法将tk时刻窗口数据集合Wk划分到两个簇C1,C2中，两个簇C1,C2分别代表故障类及非故障类；K-means聚类算法实现的具体过程为：1随机初始化两点c1,c2为两个簇的中心点，中心点的维度与窗口数目一致，且高维空间的中心点位于窗口数据集合中；2采用CDTW计算各窗口数据与两个中心点的距离，并将各窗口数据划分至更靠近的中心点所属的簇中；3根据簇中包含的所有窗口数据，更新簇的中心点；4重复步骤2及步骤3，直至将所述窗口数据都分为故障类或者非故障类为止；第j次迭代划分簇的公式为： 第j次迭代更新簇的中心点的公式为：零序电流数据集合X＝[X1,X2,…,Xi,…,Xl]T为按照固定频率在所有支路零序电流上得到的时间连续采样点，tk时刻窗口数据集为在零序电流数据集合X上tk时刻起m个采样点长度的所有窗口数据的集合，l为总支路数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种基于距离聚类的小电流接地动态智能选线方法
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