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申请/专利权人：湖南大学
摘要：本发明提供了一种汽车碰撞事故中人体头部损伤状态多层级预测方法，其特征在于：步骤1、完成汽车碰撞事故中人体头部运动学响应预测层级搭建；步骤2、搭建汽车碰撞事故中人体头部力学‑损伤响应预测层级；步骤3、完成汽车碰撞事故中人体头部运动学‑力学‑损伤预测关联层级搭建。该发明在预测过程中依靠算法获取高维度及参数高度关联数据中隐藏的信息，形成模型并以显示的形式，直接展现参数之间的复杂关系，便于揭示损伤机理，并且使用时无需再次计算，具有快捷、方便、高效、经济等优点。
主权项：1.一种汽车碰撞事故中人体头部损伤状态多层级预测方法，其特征在于：步骤1、完成汽车碰撞事故中人体头部运动学响应预测层级搭建；建立多刚体系列人体全身模型及汽车刚体模型，通过不同的碰撞事故仿真工况，构建汽车碰撞事故中人体头部损伤影响参数及人体头部运动学响应参数之间的对应关系，建立相应的机器学习模型，实现汽车碰撞事故中人体头部运动学响应预测层级搭建；步骤2、搭建汽车碰撞事故中人体头部力学-损伤响应预测层级；建立系列人体头部有限元力学响应模型，通过仿真获取不同碰撞工况下的头部力学响应参数，根据临床CTMRI扫描数据，构建人体头部力学响应与损伤之间的对应关系，建立相应的机器学习模型，实现汽车碰撞事故中人体头部力学-损伤响应预测层级搭建；步骤3、完成汽车碰撞事故中人体头部运动学-力学-损伤预测关联层级搭建；选取人体头部运动学响应数据库中的人体头部运动学响应参数，及人体头部力学响应-损伤数据库中的头部力学响应分析矩阵参数，基于系列人体头部有限元损伤模型，通过仿真建立其对应关系，并建立相应的机器学习模型，实现汽车碰撞事故中人体头部运动学-力学-损伤预测关联层级搭建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 一种汽车碰撞事故中人体头部损伤状态多层级预测方法
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