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申请/专利权人：西安中创新能网络科技有限责任公司

摘要：本发明公开了面向绿证辅助申请业务的全流程交易管理平台，涉及绿证申请管理技术领域，该平台管理的步骤包括：通过图像识别和文字识别的方式，自动识别和验证申请人提供的身份证明；通过设置用户行为预测算法，对申请人的历史数据和行为模式进行分析，预测申请人的申请行为；基于申请人的需求和条件，通过智能算法和推荐引擎，引入申请人的背景、所需绿证的类型和目的，结合预测的申请人申请行为，自动匹配最适合的绿证辅助申请业务，实现个性化和精准的匹配。本发明解决了绿证类型选择错误率高导致申请失败的问题，更全面地考虑各种因素，为申请人提供更符合其实际需求的绿证推荐。

主权项：1.面向绿证辅助申请业务的全流程交易管理平台，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过图像识别和文字识别的方式，自动识别和验证申请人提供的身份证明；S2、通过设置用户行为预测算法，对申请人的历史数据和行为模式进行分析，预测申请人的申请行为；所述用户行为预测算法包括以下步骤：S21、收集申请人的历史申请记录、浏览路径信息和偏好选取信息；S22、提取所述历史申请记录、浏览路径信息和偏好选取信息的关键特征；具体步骤包括：S221、所述历史申请记录关键特征包括提取申请人在所有绿证类型的历史申请次数数据集，其中表示第个绿证类型历史申请次数，表示绿证类型的数量，，计算申请人第个绿证类型历史申请频率；S222、所述浏览路径信息关键特征包括提取该申请人历史浏览绿证类型数据集，表示该申请人第个浏览过的绿证类型，表示该申请人浏览过的绿证类型数量，，提取该申请人本次绿证类型浏览路径，表示该申请人本次第个浏览的绿证类型，表示该申请人本次浏览的绿证类型数量，得到浏览路径系数，其中函数表示函数内数据的数量，表示取交集，表示取并集；S223、所述偏好选取信息通过提取该申请人历史浏览绿证类型数据集对应的浏览次数数据集，表示该申请人第个历史浏览过的绿证类型的浏览次数，，并提取申请人本次绿证类型浏览路径对应的浏览次数数据集，表示该申请人本次第个浏览的绿证类型浏览次数，，提取所述历史浏览绿证类型数据集对应的浏览次数数据集中与对应的数据记为，得到第个绿证类型偏好选取值；S23、根据步骤S22得到的信息构建申请人行为预测模型得到所有绿证类型的申请偏好值；所述申请人行为预测模型包括提取所述所有绿证类型的历史申请次数数据集中与对应的数据记为，及对应的绿证类型历史申请频率，则第个绿证类型的申请偏好值计算公式为：，其中表示申请次数权重，表示浏览偏好权重；S3、基于申请人的需求和条件，通过智能算法和推荐引擎，引入申请人的背景、所需绿证的类型和目的，结合预测的申请人申请行为，自动匹配最适合的绿证辅助申请业务，实现个性化和精准的匹配；具体步骤包括：S31、创建申请人需求表单，包括所需绿证类型列表和背景信息，所述背景信息包括业务类型和业务地点，表示该申请人提供的第个绿证类型，表示该申请人提供的绿证类型数量，；S32、建立推荐-背景关联模型，通过收集已申请成功的申请人业务类型和业务地点对应的绿证类型作为推荐-背景关联模型的训练数据，将本次申请人背景信息包括业务类型和业务地点作为模型输入得到预测的推荐绿证类型；S33、基于所述申请偏好值、步骤S31和S32得到的数据得到绿证类型推荐列表。

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