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申请/专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司
摘要：本发明公开了一种数据驱动的安全稳定性耦合场景识别及物理解释方法，涉及电力系统自动化技术领域，包括收集电网运行数据，筛选存在安全稳定性耦合的数据，依据安全稳定性不同耦合类型选择数据集。采用高斯混合模型进行场景聚类，根据是否线性可分筛选与安全稳定性强相关的电网运行状态量。基于决策树对高斯混合模型的聚类结果进行物理解释，输出安全稳定耦合场景分类及其物理解释。本发明实现了电网复杂场景的自动化识别和理解，准确判断出不同类型的安全稳定性耦合问题。输出不同耦合场景的物理解释规则，有助于电网调度制定切实有效的处理对策，可有效指导电网控制中心如何根据耦合类型和物理机理关系进行切合实际的异常处理。
主权项：1.一种数据驱动的安全稳定性耦合场景识别及物理解释方法，其特征在于：包括，收集电网运行数据，筛选存在安全稳定性耦合的数据，依据安全稳定性不同耦合类型选择数据集；采用高斯混合模型进行场景聚类，根据是否线性可分筛选与安全稳定性强相关的电网运行状态量；基于决策树对高斯混合模型的聚类结果进行物理解释，输出安全稳定耦合场景分类及其物理解释。
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百度查询： 国电南瑞科技股份有限公司 国网电力科学研究院有限公司 国网山东省电力公司 一种数据驱动的安全稳定性耦合场景识别及物理解释方法
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