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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明提供一种基于VAE的高保真骨料颗粒生成及评价方法，涉及骨料颗粒生成及评价领域。本发明从颗粒图像数据集的建立、颗粒图像数据集的标准化和归一化处理、变分自编码器VAE模型构建、颗粒二维图像的自定义训练生成等方面系统说明了基于VAE的高保真颗粒的生成方法；并引入重建误差和几何特征分布差异对生成图像定性与定量评估。使用本发明训练好的VAE模型，可以生成在训练集中不存在但仍然落在学习的概率分布内且匹配颗粒形态特征的全新颗粒。本发明克服了现有技术的不足，具有训练时间短、效率高、颗粒高保真、自适应能力强和评价有效等特点。
主权项：1.一种基于VAE的高保真骨料颗粒生成及评价方法，其特征在于，所述生成及评价方法包括以下步骤：S1、原始二维颗粒图像数据集的获取，包括利用采集设备对现有样本图像进行捕获、批量图像下载器在线采集图像、原始图像的传统数据增强；S2、将上述二维颗粒图像数据集进行标准化、归一化处理，包括颗粒识别分类与信息标注、数据集关键区域提取与转化；S3、基于步骤S2处理后的图像数据集，结合VAE网络架构，构建变分自编码器模型；所述构建变分自编码器模型包括：构建变分自编码器、构建变分自编码器损失函数；S4、使用自定义训练循环训练构建好的变分自编码器模型，实现颗粒二维图像的生成；基于步骤S3构建的变分自编码器模型和步骤S2处理后的图像数据集，对VAE网络进行训练；根据不同的训练结果，调整模型相关参数，得到效果最优的变分自编码器模型，以生成多种类的高保真骨料颗粒；S5、基于定性和定量评估颗粒生成图像，所述生成图像评估包括：重建误差可视化和几何特征分布差异评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 一种基于VAE的高保真骨料颗粒生成及评价方法
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