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申请/专利权人：新疆工程学院
摘要：本发明提供一种基于岩石粒径累积曲线预测岩心毛管压力曲线的方法，包括：获取多个训练样品；测量训练样品的毛管压力曲线并进行对数重采样；测量训练样品的粒径累积曲线；获取多个待测样品；测量待测样品的毛管压力曲线并进行对数重采样；测量待测样品的粒径累积曲线；构建毛管压力曲线的人工智能预测模型；预测待测样品毛管压力曲线；确定最佳的人工智能算法；优化输入训练集；准确预测岩心毛管压力曲线。本发明所提供的方法基于岩石样品的粒径数据，实现了使用非核磁共振数据对岩心毛管压力曲线的准确预测。
主权项：1.一种基于岩石粒径累积曲线预测岩心毛管压力曲线的方法，其特征在于，包括：获取多个训练样品；测量训练样品的毛管压力曲线并进行对数重采样；测量训练样品的粒径累积曲线；获取多个待测样品；测量待测样品的毛管压力曲线并进行对数重采样；测量待测样品的粒径累积曲线；构建毛管压力曲线的人工智能预测模型；预测待测样品毛管压力曲线；确定最佳的人工智能算法；优化输入训练集；准确预测岩心毛管压力曲线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新疆工程学院 一种基于岩石粒径累积曲线预测岩心毛管压力曲线的方法
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