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申请/专利权人：南京农业大学;南京农业大学泰州研究院
摘要：本发明提供了一种基于遥感与水量平衡的高时空分辨率灌区稻田径流预测方法，基于遥感和调查数据确定区域尺度上稻田田块的初始灌溉时间量以及田埂排水口高度空间分布；基于多源遥感获取灌区高时空分辨率蒸散发数据；基于观测水文数据提出渗漏定量模型，获取高时空分辨率稻田渗漏量数据；基于水量平衡方程在田块尺度上自动迭代模拟灌区稻田关键水文过程，精准预测稻田径流时空变化。本方法充分考虑了灌区不同田块初始灌溉时间量以及田埂排水口高度的空间异质性，可以提高灌溉效率，同时也为农业面源污染流失评估提供精准的水情预报数据。
主权项：1.一种基于遥感与水量平衡的高时空分辨率灌区稻田径流预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、基于遥感和调查数据确定高空间分辨率灌区稻田田块的初始灌溉时间量，以及高空间分辨率田埂排水口高度分布；S2、基于多源遥感数据集，结合改进的蒸散发模型，计算获取灌区高时空分辨率蒸散发数据；具体为：在GEE平台上运用JavaScript语言基于多源遥感卫星对MODIS地表温度数据集进行降尺度，获得高时空分辨率地表温度数据集，并结合步骤S1中高时空分辨率LAI无云数据集，计算陆地表面能量平衡方程相关参数，然后将卫星过境获取的瞬时蒸散量在考虑风速的影响下拓展到每日蒸散发量；S3、基于观测水文数据提出渗漏定量模型，获取高时空分辨率稻田渗漏量数据；S4、基于水稻不同物候期最大耐淹水深和最小耐淹水深确定灌溉量，当水深小于该物候期最小耐淹水深时自动灌溉至最大耐淹水深，获取灌区高时空分辨率灌溉量数据；S5、基于步骤S1获取的高空间分辨率田埂排水口高度分布数据，判断稻田径流产生情况以计算径流产生量；S6、结合步骤S1获得的田埂排水口高度空间分布，以及步骤S2，S3，S4中获得的蒸散发、渗漏量、以及灌溉量数据，基于水量平衡方程并结合ArcGISPython编程自动迭代模拟稻田水文过程，获取灌区高时空分辨率稻田径流量数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京农业大学 南京农业大学泰州研究院 一种基于遥感与水量平衡的高时空分辨率灌区稻田径流预测方法
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