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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了一种基于深度展开的ZP‑OTFS信道估计方法，包括如下步骤：根据ZP‑OTFS系统的DD域发送数据帧的结构生成DD域信号；DD域信号通过Zak变换得到发送时域信号，并通过时域信道传输得到时域离散接收信号；基于时域离散接收信号将OTFS时域信道估计问题转化为稀疏信号恢复问题；构建LISTA网络求解稀疏信号恢复问题，完成对ZP‑OTFS系统信道的估计。本发明通过构建以及训练所建立的学习网络，实现了OTFS高精度的信道估计，提出的信道估计方法相较于现有的压缩感知类方法和深度学习类方法具有更低的信道估计误差。
主权项：1.一种基于深度展开的ZP-OTFS信道估计方法，其特征在于，包括以下步骤：根据ZP-OTFS系统的DD域发送数据帧的结构生成DD域信号；DD域信号通过Zak变换得到时域发送信号，并通过时域信道传输得到时域离散接收信号；基于时域离散接收信号将OTFS时域信道估计问题转化为稀疏信号恢复问题；构建LISTA网络求解稀疏信号恢复问题，完成对ZP-OTFS系统信道的估计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 基于深度展开的ZP-OTFS信道估计方法
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