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申请/专利权人：宁波荣新汽车零部件有限公司
摘要：本发明提供了一种基于磨砂机的零部件表面质量的评估方法及系统，涉及磨砂机零部件的技术领域，包括获取零部件表面图像的第一数据；利用机器学习算法对第一表面图像数据的图像特征进行提取和分析，建立零部件表面质量与图像特征之间的关联模型；利用多模态数据融合技术，得到综合分析结果；对综合分析结果与材料性能进行关联，建立零部件表面质量评估指标与材料性能之间的数学模型；将第二数据输入至数学模型中得到零部件表面质量结果，并利用增强现实技术进行实时评估，综合生成最终的基于磨砂机的零部件表面质量的评估报告。通过本发明提供的综合分析结果，可以为生产调整和改进提供科学依据，优化磨砂机的工作状态，从而更好地提高生产效率。
主权项：1.一种基于磨砂机的零部件表面质量的评估方法，其特征在于，包括：获取零部件表面图像的第一数据，并根据预设标准对第一数据进行预处理，其中预处理包括调整大小、灰度化和去噪，得到经过预处理后的零部件的第一表面图像数据；根据第一表面图像数据，利用机器学习算法对第一表面图像数据的图像特征进行提取和分析，建立零部件表面质量与图像特征之间的关联模型；其中关联模型使用监督学习方法，通过训练集的图像数据和相应的质量评估数据，自动学习并建立零部件表面质量与图像特征之间的非线性映射关系；基于关联模型以及零部件表面质量评估的需求，利用多模态数据融合技术，将不同表面质量评估手段得到的数据进行综合分析，得到综合分析结果；其中多模态数据融合技术利用数据融合算法将不同评估方法得到的数据进行整合，其中综合分析结果包括表面粗糙度、表面缺陷和温度分布信息；通过相关性分析，对综合分析结果与材料性能进行关联，得到不同表面质量评估指标与材料性能之间的相关系数，并根据相关系数进行回归分析，建立零部件表面质量评估指标与材料性能之间的数学模型；获取经过磨砂机后的零部件表面图像的第二数据，将第二数据输入至数学模型中得到零部件表面质量结果，并利用增强现实技术进行实时评估，最终得到零部件表面质量的实时评估结果，结合之前的综合分析结果，综合生成最终的基于磨砂机的零部件表面质量的评估报告。
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