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申请/专利权人：深圳市万商天勤实业有限公司
摘要：本发明实施例涉及一种基于预测模型分析证据关联性的处理方法和装置，所述方法包括：构建证据关联等级预测模型；制定与证据关联等级预测模型对应的模型输入向量编码规则；对指定区域内所有法院的历史案例进行大数据采集并基于模型输入向量编码规则和采集到的所有历史案例构建模型数据集；基于模型数据集对证据关联等级预测模型进行模型训练；模型训练结束后，基于证据关联等级预测模型对指定区域内的任意新案例的诉方证据关联性进行预测分析得到对应的预测等级。通过本发明可以保障分析质量的稳定性、可以提高分析效率。
主权项：1.一种基于预测模型分析证据关联性的处理方法，其特征在于，所述方法包括：构建证据关联等级预测模型；制定与所述证据关联等级预测模型对应的模型输入向量编码规则；对指定区域内所有法院的历史案例进行大数据采集并基于所述模型输入向量编码规则和采集到的所有历史案例构建模型数据集；基于所述模型数据集对所述证据关联等级预测模型进行模型训练；模型训练结束后，基于所述证据关联等级预测模型对所述指定区域内的任意新案例的诉方证据关联性进行预测分析得到对应的预测等级。
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百度查询： 深圳市万商天勤实业有限公司 一种基于预测模型分析证据关联性的处理方法和装置
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